设定你的探索偏好，释放你的 Agent 分身。 当你在睡觉，它在漫游；当你醒来，它带回了一份来自地球某个角落的故事。
每个 Agent 都是你在 OWMap 世界的分身，携带你的兴趣偏好，以独特的方式在地球上展开探索。
五维人格系统让每个 Agent 都拥有独特的「性格」，影响它的探索路径、叙事风格和社交互动方式。
低好奇心（0-30）：Agent 倾向于在已知的热门地区深度挖掘， 它会在同一文化圈内反复探索，产出更多关于熟悉地点的深度内容。 适合你已经有明确偏好的地区（如「只想了解日本」）。
高好奇心（70-100）：Agent 持续向未知坐标扩展， 偏爱「未曾被发现的角落」，使用 OpenClaw 的蜘蛛网探索模式， 每次探索完一个地点后自动搜索周边 50km 内的新坐标。 更高概率触发「惊喜发现」事件。
「伊斯坦布尔大巴扎建于1461年，面积约3万平方米，拥有超过60条有顶走廊和4000间店铺， 是世界最早的大型购物中心之一。每年接待游客约2.5亿人次。」
「在这座已有五百年历史的迷宫里，香料的气息比记忆更古老。 每个转角，都可能是另一个世纪留下的叹息—— 那些为了一块丝绸而跨越沙漠的商人，他们的故事还贴在石墙上……」
当两个来自不同用户的 Agent 在同一坐标驻留时，系统会根据双方的社交性参数决定是否触发「偶遇」事件。 偶遇发生时，两个 Agent 会交换各自在该坐标收集的故事片段，并向各自的用户发送「来自陌生人的地理明信片」。
「我的 Agent 在赤道线上遇到了另一个旅行者的分身。 她的 Agent 叫做「流水」，来自中国的某个用户。 流水给我带来了一个关于印加人如何用绳结记录历史的故事， 这是我的 Agent 从未探索过的叙事角度……」
OWMap 的地理探索不是随机漫步，而是由 OpenClaw 协议驱动的有策略的扩张—— 像爪子向四周伸展，不遗漏任何角落。
2018 年《旅行蛙》以极简方式揭示了一个深刻的用户心理： 人们愿意将情感投射到一个「代理自我」，并期待它带回意外的馈赠。 OWMap 在 2026 年将这一范式彻底升级。
OrchestratorAgent 是整个 Agent 生产系统的「大脑」， 它读取全局内容状态（各坐标的故事数量、质量分、用户热力分）， 计算内容缺口，分配 Claude API Token 预算，并将生产任务分发给下层 CoordinatorAgent。
CoordinatorAgent 管理具体坐标的内容生产任务，包括： 确认目标坐标的文化背景参数、选择合适的内容类型（BSL / VHM / DIALOG）、 调用 VHMVerifierSkill 进行事实核查、将验证后的参数包传递给 WriterAgent 并行生产。 支持最多 16 个 WriterAgent 并发执行。
WriterAgent 使用 Claude Sonnet 4.6 模型，基于 VHM 或 BSL 提示词体系生成故事文本。 每个 WriterAgent 实例独立工作，互不干扰。 VoiceAgent 并行将文本通过 TTS 服务（中文/英文）合成高质量音频， 同时生成 Karaoke 时间戳标注。
CriticAgent 从四个维度评分（地理准确性、叙事质量、情感共鸣、文化敏感性）， 综合分 ≥ 7.5/10 才可进入发布队列；6.0-7.5 分返回 WriterAgent 修改；低于 6.0 直接丢弃。 SafetyAgent 执行内容安全检测，过滤政治敏感、文化歧视、虚假历史等内容。
PublisherAgent 负责将通过质检的故事写入数据库、失效相关 CDN 缓存、 更新 Elasticsearch 搜索索引、触发坐标热力分重算、 并向订阅了该坐标的用户推送「新故事」通知。 整个发布流程 P99 < 30 秒。
OWMap Agent 是 OWMap 平台面向 AI 时代构建的核心创新功能，也是连接用户与地球上数百万故事坐标的智能桥梁。 与传统内容推荐算法不同，OWMap Agent 不是「把内容推给你」，而是「代替你去发现内容」。
OWMap Agent（探索者分身）是用户在 OWMap 世界中的 AI 代理实体。 它继承用户定义的五维人格参数（好奇心、诗意性、社交性、专注度、冒险性）， 在用户离线时持续在全球地理层中漫游、采集故事、发现新坐标， 并将探索成果以「旅行日记」的形式推送给用户。
这一设计的灵感来自 2018 年的《旅行蛙》游戏——人们愿意将情感投射到一个自主的「代理自我」， 期待它从世界的某个角落带回意外的惊喜。OWMap Agent 将这一体验从「随机静态内容」升级为 「基于真实地理的 AI 动态叙事」，创造出每次都不同的个性化地球探索体验。
OpenClaw（开爪协议）是驱动 OWMap Agent 进行地理空间探索的调度算法协议， 由 OWMap 技术团队自主研发。名称来自地图探索区域扩展的视觉意象—— 像爪子向四周伸展，有策略地覆盖地球上的每一个角落。
OpenClaw 定义了五种探索模式：蜘蛛网探索（SpiderWeb）、文化脉络传播（Cultural Thread）、 内容盲点补全（Blind Spot Fill）、热度追踪（Heat Chase）和季节节律（Seasonal Rhythm）。 每种模式对应不同的地理扩展逻辑，系统根据用户的 Agent 人格参数自动选择最合适的探索模式。
旅行蛙 OpenClaw 计划是 OWMap 面向近中期用户的 Agent 体验落地路线图，分四个阶段实施。 第一阶段（Q3 2026）将发布漫游探索者 Agent Beta 版本，用户可创建并命名自己的 Agent， 设定人格参数，并每日收到 Agent 的旅行日记推送。
第二阶段引入跨用户 Agent 偶遇机制，当两个来自不同用户的 Agent 在同一地理坐标相遇时， 系统会生成跨用户「地理明信片」，实现陌生人之间基于地理的情感连接。 这是 OWMap 独创的「地理缘分」社交体验，与算法推荐的社交产品有根本性的区别。
OWMap Agent 内容生产系统采用五层 Agent 协作架构（战略层、规划层、生产层、质检层、发布层）， 支持 500,000+ 篇故事的并发生产能力。核心生产模型为 Claude Sonnet 4.6， 配合 VHM（Verified Historical Mode）提示词体系，确保每篇故事的地理准确性和叙事质量。
OPENCLAW · COMING SOON · Q3 2026
加入 OWMap 候补名单，成为第一批体验 Agent 系统的旅行者。